基于单台设备监测数据积累特性转化为增量分析,通过统计模型,设备机理模型和经验模型的有机融合,找到动态的预警阈值,通过后续数据的变化,根据严重程度完成诊断结论。
某5000t/d水泥厂,位于润滑站回油管路上的智能润滑管理系统RHWS监测到齿轮箱磨粒产生400UM大颗粒且呈现不断增加趋势,RHWS平台9月17日预警并建议进行齿轮箱检查,用户并未进行相关反馈和执行;RHWS平台10月10日预警并建议在7天内安排齿轮箱检修,因无法停机,故用户再次并未安排检修;10月24日齿轮箱振动监测报警,用户在11月7日停机检修发现齿轮箱出现磨损需要开箱清理和修复,导致停机天数比预计超出5天,仅产值损失就有几十万元。